
按一定的屬性將總體劃分為若干層(副總體), 按層抽樣統(tǒng)計(jì)以估計(jì)總體的方法。又稱(chēng)類(lèi)型抽樣或分類(lèi)抽樣。當(dāng)各層為簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本時(shí), 稱(chēng)分層隨機(jī)抽樣, 簡(jiǎn)稱(chēng)分層抽樣; 當(dāng)各層為系統(tǒng)樣本時(shí), 稱(chēng)分層系統(tǒng)抽樣 (見(jiàn)圖)。通過(guò)分層可提高總體抽樣精度;可得到各層資源數(shù)據(jù)和主要層估計(jì)精度; 按林分分層可編制林相圖、森林分布圖等圖面資料。但是, 只有分層后各層的平均數(shù)存在顯著差異時(shí), 分層才比不分層(簡(jiǎn)單隨機(jī))抽樣好; 層平均數(shù)差異越大, 分層效率越高。同時(shí), 它要求: ①各層的總體單元數(shù)或權(quán)重必須確知; ②總體劃分為數(shù)層后, 各層間任何單元都沒(méi)有重疊或遺漏;③在各層中進(jìn)行的抽樣是獨(dú) ......
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