
用馬爾可夫隨機過程原理,建立矩陣預(yù)測式,預(yù)測害蟲發(fā)生動態(tài)的方法。適用于害蟲發(fā)生動態(tài)的預(yù)測預(yù)報,尤其適用于電子計算機處理。
馬氏過程和馬氏鏈 馬爾可夫過程是一種特殊的時間序列所組成的過程,它是無后效的,即認(rèn)為系統(tǒng)的任何觀察結(jié)果,只與前面的觀察結(jié)果有關(guān)。馬爾可夫過程分4種情況:①時間連續(xù),狀態(tài)也連續(xù);②時間連續(xù),狀態(tài)離散;③時間離散,狀態(tài)連續(xù);④時間離散,狀態(tài)也離散。后一種情況稱為馬爾可夫鏈,簡稱馬氏鏈。
轉(zhuǎn)移概率和轉(zhuǎn)移矩陣 在害蟲測報中,首先把種群動態(tài)劃分為有限個(或可數(shù)個)兩兩互斥事件E1,E2,……Ei狀態(tài),每個種群動態(tài)的狀態(tài)是生物與非生物因子綜 ......
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